近日，电子与信息工程学院“人工智能与视觉计算”本科生创新团队的通信1234班杨柳同学在计算机领域顶级期刊《Chaos, Solitons & Fractals》（中科院1区TOP & JCR Q1）上发表了一篇题为《Double-integral noise-tolerant gradient neural dynamics:Robust synchronization of Chua’s circuits and video encryption》的学术论文。
文章针对混沌系统同步易受噪声干扰的问题，提出抗噪梯度神经动力学方法，有效提升了噪声环境下的同步精度和鲁棒性，为复杂系统鲁棒同步、混沌信息处理和智能控制方法应用提供了新的思路。sunbet申慱官网为论文第一完成单位，申慱官网王观承老师为论文通讯作者。论文研究获得了国家自然科学基金、广东省自然科学基金和申慱官网本科生创新团队项目的资助。
另外，通信1231班羊子鸣同学以第一作者身份在人工智能领域高水平期刊《Applied Soft Computing》（中科院 2区TOP & JCR Q1，影响因子 6.9）发表了题为《OALDNet: An orientation-aware lightweight detection network for precision pineapple harvesting》的学术论文。该研究面向菠萝智能采摘中目标定位、姿态感知与边缘部署需求，提出了一种方向感知轻量化检测网络OALDNet，并构建了具有方向标注的菠萝检测数据集。实验结果表明，该方法在复杂果园环境下具有较好的检测精度、姿态估计能力和实时部署性能，可为菠萝智能采摘机器人及精准农业装备的视觉感知提供技术支撑。该论文以sunbet申慱官网为第一完成单位，申慱官网林聪副教授为通讯作者。相关研究获得广东省农业科技创新重点攻关“揭榜挂帅”项目及中国热带农业科学院国家热带农业科学中心科技创新团队项目等资助。
电子与信息工程学院近年来在人工智能和计算机领域人才培养方面成效显著，积极开展交叉学科研究，得到多个学院学生和老师的关注和参与。学院注重理论与实践相结合的创新培养模式，鼓励本科生参与前沿科研项目，并积极提供高水平的导师指导和学术支持。近年来，学生在国际权威期刊上发表多篇具有高影响力的研究成果，显示了学院在人工智能领域的科研实力和培养创新型、实用型人才的卓越能力。
